更佳的預測臨床患者藥效生物標記物
在腫瘤學診斷和現代藥物研發過程中，生物標記物在疾病早期檢測、藥物敏感性預測和個性化治療中扮演重要角色。
中美冠科生物專注於尋找和評價藥效動力學，替代可以區分有效和無效患者的預測性生物標記。
驗證對預測的人源標靶抗腫瘤藥效
作為我們的 轉化腫瘤學 專案一部分，中美冠科生物開發了 HuMark 轉化醫學平臺，用於更好的理解
- 基因
- 蛋白表達
- 分子交互作用
- 活性
這些預測性生物標記物基礎元件之間的相互關係，幫助我們解釋特定治療方案的作用機理及分析耐藥性機制。
我們 HuMark 平臺利用我們高度預測性的 HuPrime® 和 HuKemia® 人源腫瘤異體移植模型，從 HuTrials™ （小鼠臨床試驗）中獲取資料。我們全球最大的商業化PDX模型庫擁有涵蓋30種癌症類型，超過2500個PDX模型，為患者相關的突變和生物標記物研究提供持續擴大的PDX模型組合。
HuMark 助您區分敏感和不敏感患者群體
HuMark 轉化醫學平臺包含一系列實驗能力和分析，從組織採集到資料分析，能夠説明驗證預測人源標靶的抗腫瘤能力 。
加速備選藥物的臨床成功
HuMark 能夠鑒定藥效的生物標記物，推動客戶對於他們的化合物目標群體的理解。並且能夠説明選擇合適的模型來加速他們受試藥物在臨床獲得成功。
從 HuTrial 結果中，可以利用以下技術方法尋找生物標記物。全基因組分型和資料分析。
- 二代基因組測序
- 生物資訊學突變分析
- 體內和體外PD標記鑒定
- 生物標記物的開發和鑒定
- 定量Western Blot，FACS分析
- 免疫組織化學檢測
- DNA測序
